In den letzten Jahren hat sich der Trend der Künstlichen Intelligenz (KI) in Richtung Dezentralisierung entwickelt. Ein wesentlicher Aspekt dieser Entwicklung ist die sogenannte Embedded KI. Diese Technologie ermöglicht es, KI direkt in elektronische Systeme zu integrieren, so dass diese autonom und lokal agieren können. Das Besondere an Embedded KI ist, dass sie als Weiterentwicklung der Edge KI gesehen wird, mit dem Unterschied, dass sie vollständig autonom arbeitet. Dieser Ansatz ermöglicht es Geräten wie Sensoren, die in verschiedenen Bereichen von Haushaltsgeräten bis hin zu Industriemaschinen eingebettet sind, in Echtzeit zu agieren, ohne dass eine Netzwerkanbindung oder umfangreiche Datenübertragungen erforderlich sind.

Marktpotential und wirtschaftliche Bedeutung

Laut einer Analyse des DAC wird der globale Markt für eingebettete KI bis 2026 jährlich um 5,4 Prozent wachsen und ein Marktvolumen von über 40 Milliarden US-Dollar erreichen. Parallel dazu soll das Marktvolumen für KI-fähige Halbleiterchips auf rund 125 Milliarden US-Dollar steigen. Diese beeindruckenden Zahlen verdeutlichen das enorme wirtschaftliche Potenzial dieser Technologie.

Einsatzgebiete und Anwendungen

Eingebettete KI kann in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt werden, was sie zu einem vielseitigen Werkzeug macht, das jedem Produkt einen einzigartigen Marktvorteil verleihen kann. Besonders hervorzuheben sind Anwendungen im Maschinenbau, in der Medizin, in der Automobilindustrie und in der Unterhaltungselektronik. Beispiele sind

  • Ein Herd, der dank smarter Technik Speisen optimal zubereitet.
  • Eine Zahnbürste, die den Zustand der Zähne erkennt und den Benutzer informiert.
  • Medizinische Geräte, die ohne menschliche Hilfe funktionieren.

Diese Technologie eröffnet neue Möglichkeiten, Prozesse zu verbessern und neue Funktionen einzuführen, die gerade in der aktuellen Weltwirtschaftskrise von Vorteil sind.

Vorteile von Embedded-KI

Ein wesentlicher Vorteil von Embedded KI ist, dass sie die lokale Verarbeitung großer Datenmengen ermöglicht, was das Risiko der Datenmanipulation verringert und die Datensicherheit erhöht. Da keine leistungsfähige Netzwerkinfrastruktur erforderlich ist, werden auch die Produktionskosten gesenkt. Embedded-KI-Systeme benötigen nur begrenzte Ressourcen in Bezug auf Stromversorgung, Rechen- und Speicherkapazität, was sie besonders effizient macht.

Zukünftige Entwicklungen

Die Zukunft von Embedded KI ist vielversprechend. Mit steigender Rechenleistung und verbesserten Machine-Learning-Modellen werden die Anwendungen immer anspruchsvoller. Es ist zu erwarten, dass die Technologie nicht nur in der Industrie, sondern auch im Alltag eine immer größere Rolle spielen wird. Unternehmen, die in diese Technologie investieren, können von langlebigen, intelligenten und nachhaltigen Lösungen profitieren, die letztlich zu einer effizienteren und nachhaltigeren Welt führen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass eingebettete KI eine bahnbrechende Entwicklung in der Welt der künstlichen Intelligenz darstellt. Sie bietet enorme Möglichkeiten für Innovationen und Effizienzsteigerungen in nahezu allen Bereichen unserer Wirtschaft und Gesellschaft. Mit ihrem Potenzial, jedes Gerät intelligent zu machen, steht sie an der Spitze technologischer Entwicklungen, die unsere Zukunft entscheidend prägen werden.